今でも多くの人がAIを論文作成用のチャットボットだと思ってます。これは3つのレベルの最初のやつです。この違いはロボット掃除機で説明するとわかりやすい。

レベル1：会話相手

話すことだけができる掃除機を想像してください。部屋をどう掃除するかと聞かれると、ほこりの種類について講演するだけで、動きません。

これが言語モデルとの普通のチャットです。知識は豊富で説明も上手だけど、自分では何もしない。参考書とアドバイザーとして使う：テーマを説明してもらったり、テキストを訳してもらったり、計画を立ててもらったり。

レベル2：シナリオ

普通の掃除機は自分で掃除するけど、プログラムされたルール通りだけです。スリッパに当たると、誰かに救ってもらうまでぶつかり続ける。「よけて進む」というコマンドはない。

これが自動化です。モデルがあなたのアプリに接続されて、あらかじめ定めたシーケンスを実行します。例：

  • 航空会社からメールが来た。メールとカレンダーにアクセスできるアシスタントが、イベントを作ってフライトについて思い出させる。
  • 1週間のクライアントメールをまとめて、タスクリストに変えてくれと頼む。アシスタントが要点を抽出してタスクを作る。

デジタル秘書ができあがる。状況がシナリオに収まる限り、信頼できる。

レベル3：エージェント

エージェントには目標を与える。ステップのリストじゃなく。例えば、土曜日に誕生日パーティーをする。天気予報をチェックして、場所を選んで、招待状を書いて、何か失敗したら別の案を探す。

  • 仕事の場合：「広告を書いてくれ」ではなく「競合を調べてキャンペーン案をくれ」と頼む。エージェントはデータを集めて、案を用意して、結果に基づいて修正する。
  • 生活の場合：「春に日本に行きたい、予算はこのくらい」。エージェントは価格を監視して、変わったときはルートを組み直す。

あなたは実行者じゃなくなって、タスクを出して成果を受け取る立場になる。

始め方：3つのルール

目的を持ってタスクを出す

弱いタスク：「コンマを直してくれ」。強いタスク：「このテキストは投資家が読みます。弱い議論を見つけて、もっと説得力を持つように書き直してください」。

エージェント型のサービスを試す

Perplexityみたいな検索機能付きのリサーチアシスタントは、ソースを自分で読んで、事実を照らし合わせて、リンク付きのレポートを出す。そのようなオープンな代替案は「代替案」セクションに載っています。

AIをインターンのように扱う

  • 目標を言う、行動じゃなく。
  • ツールをあげる：どのサイトとファイルを使うか。
  • フィードバックをあげる：何が悪いのか、なぜか。

今すぐ任せられること

  • 毎日のテーマ別要約をソース付きで。
  • 価格、レート、求人の監視をメッセンジャー通知付きで。
  • 受信メールの確認と返信のドラフト。
  • 自分のアカウントとサービスの更新を確認する。

お金はもっと慎重に。エージェントは間違う可能性があるし、ページのテキストで騙されることもある。見守らせて、通知を送らせる。ただ、取引と送金は自分で確認してください。

まとめ

主要スキルはタスクを出す能力です。好きじゃない日常業務を1つ選んで、AIに任せてみてください。