回答の質は、モデルの選択よりも、プロンプトの方がはるかに重要です。これら7つのルールはどんなチャットボットでも機能します。
1. モデルをチームの新人だと思う
モデルはあなたが求めたことを正確に実行するだけで、それ以上は提案しません。結果に含まれるべきものはすべて明記する必要があります。
2. 理想的な回答を事前に想定する
どのように見えるべきか決めてください—テーブルか文章か、何項目か、どんなトーンか。そうすればそれを説明でき、何が不足しているかをすぐに判断できます。
3. コンテキストを与える
モデルはあなたが誰か、誰のためのテキストか、何が済んでいるかを知りません。背景情報が詳しいほど、モデルの推測は少なくなります。
4. 最終目標を明示する
「メールを書いて」と「クライアントが通話に同意するようなメールを書いて」では結果が変わります。
5. 例を示す
2～3個の良い見本は、長い説明よりも形式とスタイルをよく伝えます。
6. タスクをステップに分ける
モデルに順番に進めるよう依頼します：まず条件を分析し、次に選択肢を提案し、その後最良のものを選ぶ。複雑なタスクではこれが精度を大幅に向上させます。
7. ロールを割り当てる
「あなたはニュースエディター」「あなたはファイナンシャルアナリスト」「あなたは不動産専門家」といった具合。ロールは使う言葉や詳細度を決めます。
例
前：「うちのサービスについてポストを書いて」。
後：「あなたはデベロッパー向けTelegramチャネルのエディターです。最大600文字のポストを書いてください。カタログに無料APIセクションが追加されたことについて。目的はリンククリック。トーンは穏やかで、感嘆符なし。参考までに前のポスト2つはこちらです」。