AI生成テキストは、各文のダッシュ、3つの段落に1つの考え、そして意味のない句によって識別できます。これは修正可能です：明確なルールと既製のツールがあります。

1. 「書く、短くする」

マクシム・イリヤホフとリュドミラ・サリチェワによる情報スタイルについての書籍。ニューラルネットワークについて書かれたものではありませんが、彼女のアドバイスは確実に機械生成テキストに適用されます：

  • 「重要な点は」などの導入句を削除してください。要点から始めてください。
  • 評価を事実に置き換えてください。「サービスは優れており、便利です」は何も伝えていません。「このサービスはカードなしで1日に50リクエストを提供します」がすべてを伝えています。

本のルールは、何を削除し、何に置き換えるかをモデルへの指示として提示することができます。

2. Wikipedia: Signs of AI writing

ウィキペディア編集者は、自動生成された編集の急増に対応しました。そのようなテキストの兆候を1ページにまとめました。リストは長いですが、最も注目すべき2つのポイントは次のとおりです：

  • コンマの代わりにダッシュ。モデルはコンマやピリオドで十分な箇所にダッシュを置きます。
  • 反復。1つのテーマが段落から段落へ、異なる言葉で繰り返されます。

このページは校正時にチェックリストとして使用するのに便利です。

3. 既製のツール

  • humanize-writing-skill — テキストを3回のパスで編集するエージェント用のスキル。最初にマーカーワードを削除し、次にウィキペディアのリストからテンプレート構文を削除し、最後に自然な言い回しを追加します。単語リストは主に英語を対象としています。
  • AIWords — モデルが乱用する単語とフレーズを含むJSON。ストップリストとして使用できます。
  • gptslop — コミュニティが更新する同様のリスト。

これらをもとにワークフローを構築する方法

  1. テキスト作成後ではなく、前にモデルにルールを与えてください。
  2. トーンのサンプルとして2～3つの自身のテキストを含めてください。
  3. 完成したドラフトをチェックリスト（ダッシュ、反復、空の評価）で確認してください。
  4. 声に出して読む。つまずく部分は自分で書き直す。

ツールは外部の兆候を削除します。具体性、数字、個人的な経験をテキストに加えるのは依然として著者の役割です。