识别AI文本很简单:每句都有破折号,一个想法能拆成三段,全是些不传递信息的短语。不过这都能治:有明确的规则和现成的工具。

1. «写作,精简»

这是马克西姆·伊利亚霍夫和卢德米拉·萨雷切娃写的关于信息风格的著作。虽然不是专门讲AI的,但里面的建议完全适用于机器生成的文本:

  • 去掉「重要的是」这类开头的废话。直奔主题。
  • 用事实代替评价。「这个服务很好很有用」没有任何信息。「这个服务每天免费提供50次查询」说明了一切。

你可以把书中的规则作为指令输入给模型:告诉它删除什么,用什么替换。

2. Wikipedia: AI写作的标志

维基百科的编辑们面对大量AI生成的编辑,汇总了这类文本的特征放在一个页面里。清单很长,这是最显著的两点:

  • 用破折号代替逗号。模型在应该用逗号或句号的地方用破折号。
  • 反复啰嗦。同一个观点在不同段落用不同措辞重复。

这个列表可以当作润色时的检查清单。

3. 现成的工具

  • humanize-writing-skill — 一个代理技能,通过三个步骤修改文本。首先删除标记词,然后删除维基百科列表中的模板化构造,最后添加生动的表达。词汇表主要针对英文。
  • AIWords — 一个包含模型常见用语和短语的JSON文件。可以当作屏蔽词列表。
  • gptslop — 类似的列表,由社区维护。

怎样整合成工作流程

  1. 在模型开始写作前给它规则,而不是写完后再改。
  2. 附上两三篇你自己的文本作为语调示范。
  3. 把完成的初稿过一遍检查清单:破折号、重复、空洞评价。
  4. 大声读一遍。哪里读不顺了,自己重写。

工具只能消除外表特征。具体例子、数据和个人经验还是得由作者来提供。