Текст от нейросети узнают по тире в каждом предложении, по одной мысли на три абзаца и по фразам, которые ничего не сообщают. Это лечится: есть понятные правила и готовые инструменты.
1. «Пиши, сокращай»
Книга Максима Ильяхова и Людмилы Сарычевой об информационном стиле. Она написана не про нейросети, но её советы точно ложатся на машинный текст:
- Убирайте вводные конструкции вроде «важно отметить». Начинайте с сути.
- Заменяйте оценки фактами. «Сервис хороший и полезный» ничего не говорит. «Сервис даёт 50 запросов в день без карты» говорит всё.
Правила из книги можно изложить модели в виде инструкции: что вычёркивать и чем заменять.
2. Wikipedia: Signs of AI writing
Редакторы Википедии столкнулись с потоком сгенерированных правок и собрали признаки такого текста в одну страницу. Список длинный, вот два самых заметных пункта:
- Тире вместо запятой. Модели ставят его там, где хватило бы запятой или точки.
- Пережёвывание. Один тезис повторяется из абзаца в абзац другими словами.
Страницу удобно использовать как чек-лист при вычитке.
3. Готовые инструменты
- humanize-writing-skill — навык для агента, который правит текст в три прохода. Сначала убирает слова-маркеры, потом шаблонные конструкции из списка Википедии, в конце добавляет живые обороты. Список слов больше рассчитан на английский.
- AIWords — JSON со словами и фразами, которыми модели злоупотребляют. Годится как стоп-лист.
- gptslop — похожий список, который пополняет сообщество.
Как собрать из этого рабочий процесс
- Дайте модели правила до написания текста, а не после.
- Приложите два-три своих текста как образец тона.
- Готовый черновик прогоните по чек-листу: тире, повторы, пустые оценки.
- Прочитайте вслух. Там, где спотыкаетесь, перепишите сами.
Инструменты убирают внешние признаки. Конкретику, цифры и собственный опыт в текст по-прежнему приносит автор.