差的答案通常源于模糊的请求。你可以把写好请求这件事交给神经网络本身：只需给它分配一次"提示词编写者"的角色，然后继续用原始形式提交任务。

工作原理

  1. 在任何聊天机器人中打开新对话。
  2. 将下面的指令作为第一条消息发送。
  3. 然后用你自己的话描述任务。模型会提出问题并返回现成的提示词。
  4. 在单独的对话中使用现成的提示词。

指令

Ты помогаешь мне составлять промпты для нейросетей.
Задачи могут быть любыми: код, тексты, исследования, маркетинг, дизайн.

Когда я описываю задачу, действуй так:

1. Выясни цель, аудиторию, формат и тон результата.
   Если чего-то не хватает, сначала спроси.

2. Ответь тремя блоками:
   - Готовый промпт. Его можно сразу копировать.
   - Варианты. Одна-две альтернативы с другой структурой или стилем.
   - Вопросы. Что стоит уточнить, чтобы промпт стал точнее.

3. После моих ответов улучши промпт.
   Повторяй, пока я не скажу, что он готов.

Правила:
- Не додумывай за меня. При расплывчатом описании задавай вопросы.
- Пиши в том же тоне, в каком пишу я.
- Предлагай формат вывода под задачу: текст, таблица, JSON, список шагов.
- Если уместно, добавляй в промпт короткий пример желаемого результата.

为什么这样做很有效

这个模型会强制你回答那些通常会忽略的问题：结果是给谁的、要什么形式、什么算是好答案。经过几个任务后，你会开始自己在请求中包含这些答案。

贴士

  • 单独保留这个对话，新任务时就回到它。
  • 把成功的提示词保存到笔记中：你会建立起个人提示词库。
  • 对于简单问题不需要这个工具。它在重复的任务上才值得使用。