答案的质量更多取决于提示词，而不是模型的选择。这七条规则适用于任何聊天机器人。

1. 把模型当作团队中的新手

它会恰好做你要求的事，不会提出额外建议。结果中应该包含的所有内容都需要明确指出。

2. 提前想象理想的答案

决定它的形式：表格还是文本、多少个要点、什么语气。这样你就能描述它，也能快速看出缺少什么。

3. 提供背景信息

模型不知道你是谁、文本是为谁写的、已经完成了什么。输入信息越详细，它的推测就越少。

4. 明确最终目标

"写一封信"和"写一封让客户同意通话的信"会产生不同的结果。

5. 提供示例

两三个好的样本比冗长的说明更能清楚地展示格式和风格。

6. 把任务拆成步骤

要求模型按顺序进行：先分析条件，再提出选项，最后选择最佳方案。在复杂任务上，这能明显提高准确性。

7. 指定角色

"你是新闻编辑"、"你是财务分析师"、"你是房地产专家"。角色决定了词汇库和细节程度。

示例

原来："写一篇关于我们服务的帖子"。

现在："你是开发者 Telegram 频道的编辑。写一篇不超过 600 字的帖子，介绍目录中新增了免费 API 部分。目标是让人点击链接。语气平静，不要用感叹号。以下是两篇之前的帖子作为参考样本"。