付费的神经网络课程通常只是模型开发者免费发布内容的重述。下面是8个一手资源：学习场所、提示词来源和智能体扩展方法。

学习

  • LearnAIGoWhere — OpenAI、Google、Microsoft等模型开发公司提供的免费课程精选。
  • Hugging Face Learn — 在最大的开放模型目录旁提供机器学习课程。对于具体任务，你通常能找到表现比通用聊天机器人更好的专业模型。
  • Google AI Tips — Google AI工具使用的40条简短建议。

提示词

  • PromptsToCheck — 文本、图像、分析和深度研究的提示词模板库。
  • Prompt Mania — 生成逼真照片的提示词，可调整光线、镜头和环境。
  • Alex Prompter 主题 — Anthropic和OpenAI工程师资料中收集的8种提示词编写技巧。

智能体和代码

  • Superpowers — 代码智能体的开放工作流程库：规划、调试、结果验证。
  • SkillsMP — 包含数万个Claude Code和Codex技能的目录。每个技能指导智能体如何使用特定库或处理特定类型的任务。

学习顺序

  1. 完成一个入门课程，了解模型的工作原理及其局限。
  2. 选择适合你任务的现成提示词，分析为什么要这样编写。
  3. 当聊天无法满足需求时，转向使用智能体和技能。

目录中的技能和工作流程是他人的代码和说明。安装前先了解它们的具体功能。