ニューラルネットワークの有料コースは、モデル開発者が無料で公開している内容をしばしば焼き直しています。以下は8つのプライマリーソースです：学習場所、プロンプト取得先、エージェント拡張方法。
学習
- LearnAIGoWhere — OpenAI、Google、Microsoft、およびモデルを自作する他の企業による無料コースの厳選。
- Hugging Face Learn — 機械学習コースと大規模なオープンモデルカタログを組み合わせたもの。特定の用途向けの専門モデルが多く見つかり、汎用チャットボットより優れたパフォーマンスを発揮することが多いです。
- Google AI Tips — GoogleのAIツールの使用に関する40の短いヒント。
プロンプト
- PromptsToCheck — テキスト、画像、分析、および詳細な調査用のテンプレートライブラリ。
- Prompt Mania — フォトリアリスティック画像生成用のプロンプト。光、レンズ、環境を調整可能。
- Alex Prompter スレッド — AnthropicとOpenAIのエンジニアの資料に基づいた、プロンプト作成の8つのテクニック。
エージェントとコード
- Superpowers — プログラマーエージェント向けの既成ワークフローのオープンライブラリ：計画、デバッグ、結果検証。
- SkillsMP — Claude CodeとCodex向けの数万個のスキルカタログ。スキルはエージェントに、特定のライブラリやタスクタイプでの作業方法を指示します。
進める順序
- モデルがどのように機能し、どこで失敗するかを理解するために、1つの入門コースを受講してください。
- タスク用の既成プロンプトを取得して、なぜそのように書かれているのかを分析してください。
- チャットでは対応できなくなったら、エージェントとスキルに移行してください。
カタログのスキルとワークフローは他のコードと指示です。インストール前に、それらが具体的に何をするのかをよく確認してください。