Платные курсы по нейросетям часто пересказывают то, что разработчики моделей выкладывают бесплатно. Ниже восемь первоисточников: где учиться, где брать промпты и чем расширять агентов.

Обучение

  • LearnAIGoWhere — подборка бесплатных курсов от OpenAI, Google, Microsoft и других компаний, которые сами делают модели.
  • Hugging Face Learn — курсы по машинному обучению рядом с крупнейшим каталогом открытых моделей. Под узкую задачу там часто находится специализированная модель, которая справляется лучше универсального чат-бота.
  • Google AI Tips — 40 коротких советов по работе с ИИ-инструментами Google.

Промпты

  • PromptsToCheck — библиотека шаблонов под тексты, картинки, аналитику и глубокие исследования.
  • Prompt Mania — промпты для фотореалистичных изображений с настройкой света, объектива и окружения.
  • Тред Alex Prompter — восемь техник составления запросов, собранных по материалам инженеров Anthropic и OpenAI.

Агенты и код

  • Superpowers — открытая библиотека готовых рабочих процессов для агентов-программистов: планирование, отладка, проверка результата.
  • SkillsMP — каталог из десятков тысяч навыков для Claude Code и Codex. Навык подсказывает агенту, как работать с конкретной библиотекой или типом задач.

В каком порядке идти

  1. Пройдите один вводный курс, чтобы понять, как модели устроены и где ошибаются.
  2. Возьмите готовые промпты под свою задачу и разберите, почему они написаны именно так.
  3. Когда чат станет тесным, переходите к агентам и навыкам.

Навыки и рабочие процессы из каталогов — это чужие инструкции и код. Перед установкой прочитайте, что именно они делают.